AI DENOISER

AI降噪器

尽管Octane版本4包含许多创新,但是这些创新中最令人兴奋的无疑是“ Spectral AI Denoiser”。经过多年研究和开发的机器深度学习的副产品AI Denoiser似乎已经将我们带到了未来。不再需要考虑较长的渲染时间和大量的噪点。这项新技术是“大数据”时代的产物,现已可以使用,并且已开始在Octane的最新产品中展示自己。由于AI Denoiser或其更广泛的定义“深度机器学习”是一个非常复杂的主题,因此我们的建议是阅读Internet上的资源并获得想法。

Octane中使用AI Denoiser并不像想象中的那么困难和复杂,并且结果令人惊讶。尽管市场上有许多产品用作降噪器,但我们不应该将“ Spectral AI Denoiser”与经典降噪器混淆。在深度学习的情况下,背景算法的工作范围远远超出了经典线性算法。 AI“降噪器”使用“大数据集”进行训练,并且如果结果是“预期”,则假定为真实。因此,人工智能正在学习。我们在整个历史中积累的信息现在被归类为“大数据”,最后,我们已经使用我们的快速计算机技术进入了“大数据”教学阶段。这是这个主题的革命性一面。现在,由于“大数据集训练”,人工智能现在可以识别图片中的桌子,椅子或其他对象,并将它们彼此分开。人工智能在Denoisers中采用了这种逻辑。他们不再盲目,知道什么部分是黑暗的还是明亮的。这就是未来。让我们抛开这是好事还是坏事,以及如何使用AI Denoiser

首先,请记住使用AI Denoiser的以下规则:

1-要使用Denoiser进行的第一个操作是转到“实时查看器/设置/设备”部分,然后激活GPU设备上的“用于降噪”选项。如果只有一个GPU,则可以自动激活它。如果您有多个GPU,并且想将其他GPU用于降噪,则可以在此处激活它。

2- AI Denoiser需要使用大量的VRAMGPU功能。就其本质而言,它需要大量处理能力才能处理任何场景。这就是为什么您将从新一代GPU中受益。

3-如果使用AI Denoiser时遇到稳定性问题,可以尝试更新Nvidia驱动程序。

accessIng the aI denoIser

访问AI Denoiser

您可以通过两种方式访问AI Denoiser

1-Live Viewer中的“设置”图标,然后转到“ Camera Imager选项卡”。 在这里,您会在下面看到“ Denoiser标签”。

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2-单击“ Octane相机标签”,转到“相机成像器”选项卡并启用下面的“降噪器”。 我们将通过标签选项进行解释。 但是,您可以选择以下两种方式之一。 毕竟,他们俩都做同样的工作。

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To see the denoIsed render In LV

LV中查看denoIsed渲染

激活AI Denoiser后,您将在LV的左下方看到两个分别名为“ Main”和“ DeMain”的按钮。 “主”按钮显示活动的渲染。 DeMain”按钮显示“降噪的渲染”。 如果您已激活“完成时降噪”选项,则在Demain视图中的渲染过程中AI Denoiser不会继续进行。 但是在完成主渲染后,“降噪器”过程开始,您会看到结果。 如果要查看DenoiserMain的同步工作,可以关闭“完成Denoise”。

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SAMPLEs / AI DENOISER RELATION

采样/ AI降噪器关系

是的,这是一项革命性的创新,但是在每种情况(或场景)中可能会出现不同的输出。如果您不知道自己在做什么,其中的一些输出可能会让您失望。例如,如果您打算打开一个旧场景并使用AI Denoiser进行快速渲染,则在某种程度上会发生这种情况。但是,质量和美观比不是AI,而是您的观点决定。不要忘了这个。因此,可能需要简要说明采样数量与AI Denoiser之间的关系。因此,您将更好地了解AI Denoiser的使用,而不会损失质量,速度和细节。

让我们从经典场景开始。我们在AI Denoiser之前使用了多年的方法。根据这种方法,下图所示的场景需要更多的采样才能获得高质量的结果。您在右侧看到的结果几乎没有噪波。这是最终的图像。我们称其为“ TARGET RENDER”。但是,结果是30秒。您在左侧看到的图片很好,但是对于最终输出而言还不够。

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现在,让我们尝试使用AI Denoiser以更少的渲染时间到达“ TARGET RENDER”。 首先,如果您有“我手头有这样的技术,现在我可以使用低采样率,打开AI降噪器并获得较短的渲染时间和高质量输出”的想法,建议您多加注意。 因为,如您在下图中所看到的,去噪图像中的斑点效应遍布整个右侧。 更糟糕的是细节丢失了。 因此,不要指望奇迹。 AI Denoiser当然可以工作,但是没有足够的数据来正确完成这项工作。 我们必须前进。

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现在让我们增加采样数量。 例如,让我们制作500个采样。 尽管渲染效果看起来不错,但我们仍未达到“ TARGET RENDER”的质量。 如果稍加注意,您会发现Denoised渲染中的细节仍然缺失。 至少我们摆脱了斑点效应。 现在我们接近结论了。 当然,如果此结果令您满意,那么除了可以持续30秒的第一个“ TARGET RENDER”之外,您还将在7秒内获得中等质量的渲染,这是非常不错的时间收益。

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最后,让我们制作1000个采样。 如下图所示,“无AI去噪器”的2500个“ TARGET RENDER”采样与“ AI去噪器”的1000个采样之间的质量差异最小。 但是,当我们查看持续时间时,我们的花费减少了将近2.5倍,并获得了高质量的结果。

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如果您在这方面采用AI Denoiser,则可以在较短的时间内获得高质量的渲染。 简而言之,不要指望会收到带有几个采样的高质量降噪渲染。 AI Denoiser做好工作的能力仍然取决于您的审美和观点。 该系统还根据每个场景而变化。 如果场景中有很多细节,并且不需要这些细节的特写视图,则可以为AI Denoiser使用更少的采样。 但是,如果您要获得包含细节的特写渲染,则也可以使用如上所述的AI Denoiser

AI DENOISER WORKFLOW

AI降噪器工作流程

要使用AI Denoiser获得输出,请首先执行场景中的所有测试。 当您进入最后阶段时,以下路径如下所示:

1-首先启用AI Denoiser 使用其他参数进行最终设置。

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2-输入渲染设置(CTRL + B),然后从Octane渲染器部分转到``渲染通道'' 进行必要的设置后,转到“ Denoiser Passs”部分,然后选中“ Denoised Beauty”。 选择此选项时,这意味着您现在将使用“降噪”渲染美感。 您将在最终渲染之后使用此输出。 如果您的场景中有“体积”,请确保还选中“降噪后的体积”。 此处不解释“渲染”和其他“主选项卡”中的设置。 您可以在本手册的相关章节中找到详细说明。

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3-如果您说“我不想处理这些渲染过程设置”,我们为您提供一个不错的选择:“使用降噪的完美过程”。 首先,禁用渲染通道。 转到Octane Renderer的“主选项卡”,然后在下面的“设置”部分中选中“使用经过降噪的Beauty Pass”。 因此,您最终的渲染将仅是“去噪的图片”。 您不需要处理通道。

信息:此选项没有太多控制权。 同样,如果您的场景具有“体积”,则它也不会包含在“降噪”渲染中。 在使用此选项之前,请确保您的“降噪”设置正确。

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4-如果您确定所有内容都可以渲染场景。

AI DENOISER SETTINGS

AI降噪器设置

现在让我们看一下AI Denoiser的选项:

enable

启用

用于启用或禁用AI Denoiser

DENOISE VOLUMES

降噪量

如果场景中有任何体积对象(体积光,雾等),也可以启用此选项以对它们应用“降噪”。 如果场景中没有音量,请关闭此选项。

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DENOISE ON COMPLETION

完成时降噪

如果禁用此选项,则同时渲染“主要”和“ Denoise”。如果激活此选项,则仅在主渲染完成后才将“ Denoise”应用于图像。

最小DenoIser采样

您可以在一定数量的采样后检查去噪处理的开始。例如,如果您在此字段中输入100,则“降噪”操作将仅在100个采样后开始。如果“强制噪波”处于活动状态,则此选项不起作用。

MAX. DenoIser Interval

最高降噪间隔

使用此选项,您可以控制去噪多少秒间隔。如果发现默认值对于场景的明暗比而言过高,则降低此值。例如,如果要渲染夜景,则可以减小此值。如果“强制降噪”处于活动状态,则此选项不起作用。

Blend

混合

使用此选项,您可以在“主图像”和“降噪图像”之间混合。这是一个非常有用的选项。例如,如果在“降噪”图像中看到细节丢失,则可以使用此选项将噪波图片中的一些细节与“降噪”结果混合在一起。在某些场景中,如果图像过于平坦,深度不足或由于AI去噪器而具有人为外观,则可以使用此功能。这是后期效果,因此不渲染。

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